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企加云CMO龚奕平:用数据运营推动商业智能化

企业 2020-05-20 13:46 来源:北国网 作者:小胡
         数据科学中的女性力量-Women in Data Science,简称为“WiDS”,是由斯坦福大学在2015年11月发起的一项倡议活动。2020年5月15日,这场全球运动来到北京,活动主题为“数据时代的人工智能”。企加云CMO龚奕平受邀作为演讲嘉宾出席并发表了《数据运营推动商业智能》的主题演讲,获得了现场嘉宾的一致好评。

活动主办方WiDS的中国大使IBM数据和人工智能项目总监吴嫣表示:“数据科学的道路充满着机遇和曲折,WiDS不仅仅提供对于女性展现才华的舞台,也希望对于所有的从业人员提供支持,推动行业的进一步发展!加云给大家展示了数据科学的广阔前景和消费侧的巨大商机!”

以下是龚奕平在WiDS的分享实录摘要:

女性力量在现代数字技术商业中的觉醒

过去的20多年里,我们可以明显地看到一个非常有趣的趋势:中国有越来越多的女性从事数据科学相关的工作。我这里说的数据科学是个非常广泛的概念,不仅仅是很多人理解的很高难度的程序员做的工作,或是科研院所从事的很前沿的算法甚至底层理论的研究。数据科学还包括和商业紧密结合的数据建模、数据分析、数据策略等一系列和行业紧密结合的数据运营工作。甚至随着商业发展,还有很多我们现在无法预料的数据科学相关的岗位涌现出来。

我90年代上大学的时候,学校里理工科的女生是非常少的,我们班男女生比例是5:1,比起其他很多兄弟学院,我们的女生比例令人羡慕。后来我到国外做研究,看到欧美经过这些年的发展,女性科学家数量还是挺多的。比如经常可以看到校园里一些穿着打扮非常时尚的计算机系女教授,这打破了我不少认知。回国后,我加入了程序员群体,这个群体女生偏少,当然外企一直比较重视多样化(Diversity),我所在的外企的女程序员比例还是不错的。再后来我加入了互联网行业,我的认知一下子又得到了提高,我看到在中国蒸蒸日上的互联网公司里面有非常非常多的年轻时尚女性在从事着非常重要的岗位,比如数据运营、数据技术等岗位,让我对这个行业的认知进一步升级。我现在在一家做中台的技术型创业公司企加云,即便在这么艰苦的创业条件下,我们也有将近30%的女员工;另外一个更令我骄傲的数字是企加云有个“数据科学家”团队,整个团队女生比例高达70%以上。

我所经历的只是冰山一角,市面上应该有更多准确的行业数字,比如“阿里巴巴女性员工占比达47%,其中有34%的女性是高管”。可以看到的共同趋势是,在中国这样一个科技和商业都飞速发展的时代,女性有了更多选择的机会。回到我们今天所探讨的数据科学领域,女性也获得了比以往更多的空间和可能性。

疫情加速数字化转型

数字化转型早就是全球的趋势,是个范围很大的题目。数字化转型可以覆盖针对供应链,企业内部管理,消费者等多个不同维度的数字化升级。根据Gartner的调研数字,全球88%的品牌企业已经启动数字化转型,这是一个很高的数字。另外一个数字是:在这些已经进行数字化转型的企业中,仅仅有25%的企业清楚地了解自己的消费者在各个渠道的行为表现。这说明在企业数字化转型的进程中,理解终端消费者依然是一个很大的缺口。不了解消费者,无论是因为缺乏对消费者数据的采集渠道,还是本身有数据没有很好地将数据使用起来,都不能从需求侧客观指导生产来指导企业的长期经营策略。

比起欧美,中国的信息化起步不算早,但是纵观全球,中国数字化消费者的进程是非常领先的。以淘宝、天猫、京东为首的各大电商平台,早早的就把消费者行为在线上数字化了;并且这些平台通过庞大的消费者标签数据,赶上了互联网的第一波红利;而在数据的基础上,还衍生出了更多的例如芝麻信用这样的创新形数据技术服务。

进入2020年,整个世界的脚步都发生了改变。这场席卷全球的疫情尽管短期对经济造成了巨大的破坏,也从另外一个角度加速了数据智能进程,至少在中国这个趋势非常明显。我们看到了各种各样的线上化的用户行为:从和工作相关的云通信、云合同、云招聘,到和生活相关的云相亲、云聚会,甚至云蹦迪、云歌剧。只有你想不到,没有云上做不到。这一系列“云行为”将一波传统意义上大家认为在线下做的动作,短时间“上翻”到云上。而且这种“上翻”不是暂时的,而是永久地从某种程度上改变了大家的行为习惯。有了线上行为,自然就留下了数据痕迹,催生了个体行为数据颗粒度的加深,这种电子数据的积累,进一步扩宽了智能化的大门。近期被全面倡导的加强“新基建”领域的人工智能,大数据等领域的建设,也是基于这种不可逆的趋势。

数据化运营和相关实践

数据运营的最终目标是实现“数据”和“业务”的完整闭环,并进行不断智能迭代。建立在完整工具上的数据闭环,能随着时间的推移减少人工干预,让技术自动越来越“聪明”,帮我们做更多的事情。在消费者数智化运营领域,企加云可以提供从“咨询+技术服务+运营”的完整闭环解决方案

比如企加云一直服务的快消品龙头企业——统一集团,他们在中国市场深耕很多年,产品家喻户晓,仅在大陆地区的营收就200亿以上。同时,统一也面临着激烈的市场竞争。在食品饮料领域,每年都可以看到大量的同质化的“网红”产品进入市场,抢占市场份额。而统一这边一直缺乏消费者侧的数据,无法及时洞察终端客户的需求。企加云做的事情,是帮助统一集团搭建全渠道会员营销数据中台,形成精准消费者数据资产,并围绕准确数据来进行智能商业运营。

以下是Woman in Data Since现场嘉宾问答环节:

Q:您在外企,互联网企业,创业公司都工作过,在海外生活过,且实际管理过海外的业务。国内外都在做数字化转型,相比起国外的实践,中国的数据科学发展有哪些特点?

企加云龚奕平:中国的信息化起步比国外(特别是欧美)要落后,底子相对薄弱。我们的基础技术的起步,无论是底层的云计算技术,还是上层的数据技术,比国外同类公司,例如AWS、Google等都要晚一些。但是中国非常独特的一点是,在没有特别重的历史负担下赶上了两波浪潮:互联网浪潮和移动互联网浪潮。这两波浪潮反而催生了中国率先在线上实现了非常完整的数据化,积累了大量的消费者数据。一批互联网公司以及周边生态公司迅速腾飞,数据科学相关领域在巨大的需求推动下也得到了实际的磨练。最开始是线上全面数据化,线下数据化大家这些年也一直在做,只是“旧城改造”向来要比“平地建新城”慢一些。有了丰富的数据,才有更多的想象的空间,同时有了数据才能返回来打磨技术,验证技术的可行性,形成闭环。当然提起数据,另外一个重要问题是数据合规性问题,这个欧美要求的很严格,我们也要特别注意。总之,我很看好中国在数据科学领域发展的速度和方向,以及实际的商业落地。

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